今日热点！LV回应售后双标：中国大陆皮具质保时间仅半年，海外为一年

LV回应售后双标：中国大陆皮具质保时间仅半年，海外为一年

北京 - 2024年6月14日 - 奢侈品牌路易威登（LV）近日被曝在售后服务方面存在双标现象，在中国大陆地区销售的皮具质保时间仅为半年，而海外市场则为一年。这一消息引发了中国消费者的强烈不满。

消费者质疑售后双标

据多名消费者反映，他们在LV中国大陆门店购买的皮具产品出现质量问题后，要求退换货却被告知已超出质保期，无法享受免费维修服务。对此，消费者质疑LV存在售后双标，认为中国大陆消费者的权益受到了侵害。

LV回应：因海内外市场情况不同

面对消费者的质疑，LV方面回应称，中国大陆地区皮具质保时间为半年，是根据中国相关法律法规以及产品特性制定的。LV表示，由于海内外市场情况不同，售后服务政策也存在差异。

专家：应尊重消费者权益

对于LV的回应，有专家表示，中国相关法律法规并没有规定皮具产品的质保时间，因此LV可以根据自身情况制定售后服务政策。但专家同时强调，企业在制定售后服务政策时，应充分尊重消费者的权益，并提供公平、公正的服务。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。